стек докера развернут с помощью графического процессора, но не может найти устройства nvidia - PullRequest
Новая
       20

стек докера развернут с помощью графического процессора, но не может найти устройства nvidia

0 голосов
/ 02 июля 2019

стек докера развернут с помощью графического процессора, но не может найти устройства nvidia

описание:

Когда я запускаю программу docker-compose up, код работает хорошо!Но когда я использую docker stack deploy -c docker-compose.yml test для запуска программы, она не может найти видимые устройства nvidia.Мой docker-compose.yml и журналы ошибок показаны ниже.

Я очень озадачен тем, почему у меня одинаковые конфигурации, использующие различные способы соединения, docker-compose up и docker stack deploy -c docker-compose.yml test, первый работает хорошо, а второй нет.В настоящее время он не идеален для поддержки Docker Swarm для графических процессоров или есть другие способы, которые я не нашел?

конфигурация среды 

docker version: 18.06.0-ce
NVIDIA Docker: 1.0.1
Ubuntu: 16:04

/ etc / docker / daemon.json

Конечно, я изменяю файл /etc/docker/daemon.json, меняю тип времени выполнения.И перезапустите его. 

{
  "default-runtime": "nvidia",
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
      "runtimeArgs": []
    }
  }
}

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker

docker-compose.yml файл конфигурации 

version: "3"

volumes:
  nvidia_driver_430.14:
    external: true

services:
  tts-server:
    build:
      context: ./
      dockerfile: ./docker/tts_server/Dockerfile
    deploy:
      replicas: 1
    image: tts-system/tts-server-gpu
    environment:
      NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: 0
    devices:
      - /dev/nvidia0
      - /dev/nvidiactl
      - /dev/nvidia-uvm
    volumes:
      - ./models:/tts_system/models:ro
      - ./config:/tts_system/config:ro
      - nvidia_driver_430.14:/usr/local/nvidia:ro
    networks:
      - overlay
    ports:
      - "9091:9090"

журналы ошибок программы 

2019-07-02 07:50:24.805114: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 2499885000 Hz
2019-07-02 07:50:24.808418: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:150] XLA service 0x4112870 executing computations on platform Host. Devices:
2019-07-02 07:50:24.808457: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:158]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>
2019-07-02 07:50:24.811640: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:300] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected
2019-07-02 07:50:24.811684: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:155] no NVIDIA GPU device is present: /dev/nvidia0 does not exist
E0702 07:50:24.811846     1 decoder.cc:80] Filed to create session: Invalid argument: 'visible_device_list' listed an invalid GPU id '0' but visible device count is -1

Эта проблема беспокоитя в течение долгого времени, большое спасибо.

...