Применить переменное количество асимметрии к существующему нормальному набору данных - PullRequest
0 голосов
/ 04 июня 2019

У меня есть функция, которая выдает нормальные данные. Данные имеют среднее значение 0 и стандартное отклонение 0,3. Было бы хорошо исказить данные на переменную величину.

Формула для изменения каждой точки данных была бы идеальной. Желательно что-то, что быстро обрабатывается. Поскольку это будет реализовано в c #, методы для этого в R или mathlab не помогут.

Это должно быть похоже на нормализацию гистограммы на изображении, но я не знаю, как это сделать.

Набор данных генерируется из функции непрерывного шума.

Я хочу взять нормальный набор данных, подобный этому.

* +1012 *enter image description here

И преобразовать его в набор данных, подобный этому.

enter image description here

Точность не очень важна, но не должно быть никаких разрывов.

...