Я пытаюсь использовать H2O GridSearch в Python API для настройки гиперпараметров.Я заинтересован экспортировать полный отчет по всем опробованным комбинациям.Нечто похожее на отчет, который печатается командой grid_search.get_grid (). Models.Однако я не смог найти способ экспортировать этот отчет в фрейм данных.
Вот код, который я использую:
estimator = H2ORandomForestEstimator( balance_classes = True)
hyper_parameters = {'ntrees':[10 ,50, 100], 'max_depth':[2, 5, 10, 20]}
grid_search = H2OGridSearch(model = estimator, hyper_params = hyper_parameters)
grid_search.train(x = feature_columns, y = response_column, training_frame = train_h2o, nfolds = 5)
grid_search.get_grid().models