Я абсолютно новичок в линейной регрессии и в R, поэтому мне нужна ваша помощь.
Если я использую нормальную линейную модель, например, y ~ x, я получаю общий коэффициент для всех моих предметов (таким образом, общий наклон). Можно ли также получить индивидуальный коэффициент для каждого субъекта, а значит, индивидуальный наклон, чтобы увидеть, как индивидуальный линейный контекст для каждого субъекта? Может быть, как список со всеми коэффициентами по предметам? Я имею в виду не случайный перехват или наклон в смешанных моделях, а индивидуальный наклон (фиксированный эффект) для каждого объекта.
Спасибо за вашу помощь!
Что я уже сделал:
Я запустил обычную линейную модель, чтобы увидеть линейный контекст времени реакции и оценки в анкете, это для выборки из 120 субъектов
lm (reactiontime~score )
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 748.6576 1.0694 700.09 <2e-16 ***
score -1.4721 0.1394 -10.56 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Теперь мне стало интересно, возможно ли получить индивидуальный коэффициент для каждого субъекта ... Я уже запустил линейную смешанную модель:
lmer (время реакции ~ 1+ балл + (1 | саб)
но, к сожалению, тогда коэффициент оценки не имеет значения, и хотя он является коэффициентом для всех предметов