Я пробую пример кода для многопоточности в python, который был найден в этой странице документа
Фактический код следующий:
import concurrent.futures
import urllib.request
URLS = ['http://www.foxnews.com/',
'http://www.cnn.com/',
'http://europe.wsj.com/',
'http://www.bbc.co.uk/',
'http://some-made-up-domain.com/']
# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
return conn.read()
# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
# Start the load operations and mark each future with its URL
future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
url = future_to_url[future]
try:
data = future.result()
except Exception as exc:
print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
else:
print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))
Я бы хотел, чтобы функция load_url
выводила идентификатор потока, который он использует в данный момент, чтобы я мог отслеживать, действительно ли работает многопоточность. Конечно, если у вас есть лучшие способы достичь этой же цели, пожалуйста, дайте мне знать.
Спасибо
Редактировать
Я думаю, что только что наткнулся на ответ, это похоже на работу
# Retrieve a single page and report the URL and contents
import threading
def load_url(url, timeout):
print('Using thread {}, looking for url {}'.format(threading.get_ident(), url))
with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
return conn.read()
любые отзывы о предпочтительных методах приветствуются.