Python-клиент Kubernetes: проблема аутентификации - PullRequest
Новая
       16

Python-клиент Kubernetes: проблема аутентификации

0 голосов
/ 01 апреля 2019

Я пытаюсь использовать Python API для kubernetes и не могу выполнить запрос.Я думаю, что конвейер мне не понятен.

Я выполняю следующие шаги: Клиент Python Kubernetes: проблема аутентификации

На удаленном сервере:

  • Я настроил свою учетную запись службы и сгенерировал секрет, как описано в ссылке
  • Я добавил токен в свой код

Я получаю отказ в соединении.

  • Должен ли я импортировать какую-либо информацию из кластера на локального клиента?
  • С портом все в порядке? 
from kubernetes import client, config
def main():
    configuration = client.Configuration() 

    configuration.host = "http://my_ip:8080"
    configuration.api_key_prefix['authorization'] = "Bearer"
    configuration.api_key['authorization'] = "my_token"
    v1 = client.CoreV1Api()
    print("Listing pods with their IPs:")
    ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
    for i in ret.items:
        print("%s\t%s\t%s" %
            (i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.name))

if __name__ == '__main__':
    main()

Вывод: 

   raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='xx.xx.xx.xx', port=8080): Max retries exceeded with url: /api/v1/pods?watch=False (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x1118e5668>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'

Текущее представление конфигурации локального клиента kubectl: 

apiVersion: v1
clusters: []
contexts: []
current-context: ""
kind: Config
preferences: {}
users: []

1 Ответ

1 голос
/ 01 апреля 2019

Сначала проверьте, правильно ли сконфигурирован kubectl, как в приведенном ниже отрывке из документов здесь .

Настройте kubectl

Для того, чтобы kubectl могнайти и получить доступ к кластеру Kubernetes, ему нужен файл kubeconfig, который создается автоматически при создании кластера с помощью kube-up.sh или успешном развертывании кластера Minikube.[...] По умолчанию конфигурация kubectl расположена по адресу ~/.kube/config.

Проверьте конфигурацию kubectl

Убедитесь, что kubectl правильно настроен, получив состояние кластера:

kubectl cluster-info

Если вы видите ответ URL, kubectl правильно настроен для доступа к вашему кластеру.Если вы видите сообщение, подобное следующему, kubectl неправильно настроен или не может подключиться к кластеру Kubernetes.

The connection to the server <server-name:port> was refused - did you specify the right host or port?

Поскольку он выглядит следующим образомэто не связано с кластером.Если он не возвращает URL, вы можете получить файл config с удаленного сервера (из каталога $HOME/.kube).

Вы можете поместить этот файл на локальный компьютер с аналогичным именем $HOME/.kube/config.

Затем вы можете загрузить этот файл конфигурации в свой скрипт Python с помощью: 

def main():
    config.load_kube_config()

Пример можно найти здесь .

...