Есть ли простой способ использовать логарифмическую шкалу на графиках matplotlib, отображающих данные через пользовательскую функцию (клин)?

Question

Я строю данные, используя клинья (то же самое применимо к патчам / кружкам / и т. Д.). Это хорошо работает, но я хочу построить данные логарифмические.

Для обычных участков есть

plt.yscale('log')
plt.xscale('log')

но это не работает здесь, и приводит к:

ValueError: Данные не имеют положительных значений и поэтому не могут быть масштабированы.

Конечно, я мог бы преобразовать все свои данные в журнал и соответствующим образом скорректировать xticks и yticks, но мне было интересно, есть ли для этого автоматический способ matplotlib.

См. Рабочую часть моего кода ниже:

import matplotlib.pylot as plt
from matplotlib.patches import Wedge
import seaborn as sns
import numpy as np

from matplotlib.patches import Wedge
def dual_half_circle(center, radius, angle=0, ax=None, colors=('w','k'),
                     **kwargs):
    """
    Add two half circles to the axes *ax* (or the current axes) with the 
    specified facecolors *colors* rotated at *angle* (in degrees).
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    theta1, theta2 = angle, angle + 180
    w1 = Wedge(center, radius, theta1, theta2, fc=colors[0], **kwargs)
    w2 = Wedge(center, radius, theta2, theta1, fc=colors[1], **kwargs)
    for wedge in [w1, w2]:
        ax.add_artist(wedge)
    return [w1, w2]


fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,15))
for i in range(10):
    dual_half_circle((100*i, 100*i), radius=10, angle=90, ax=ax,colors=('r','b'))
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(0,1000)
plt.show()

Спасибо за вашу помощь!

Answer 1

Ошибка связана с вашими пределами x и y. Выберите значение выше 0, и все должно быть в порядке.

---

Скорректированный код:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Wedge
def dual_half_circle(center, radius, angle=0, ax=None, colors=('w','k'),
                     **kwargs):
    """
    Add two half circles to the axes *ax* (or the current axes) with the
    specified facecolors *colors* rotated at *angle* (in degrees).
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    theta1, theta2 = angle, angle + 180
    w1 = Wedge(center, radius, theta1, theta2, fc=colors[0], **kwargs)
    w2 = Wedge(center, radius, theta2, theta1, fc=colors[1], **kwargs)
    for wedge in [w1, w2]:
        ax.add_artist(wedge)
    return [w1, w2]


_, ax = plt.subplots(figsize=(30, 15))
for i in range(10):
    dual_half_circle((100*i, 100*i), radius=10, angle=90, ax=ax,colors=('r', 'b'))
plt.xlim(1, 1000)
plt.ylim(1, 1000)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

Результат: