У меня есть несколько изображений, содержащих одно или несколько лиц, но я хочу выбрать только одно лицо, если изображение содержит несколько лиц внутри. Я использовал OpenCV Python для обнаружения лица с помощью каскада Хаара, что отлично, но я не могу выбрать конкретное лицо из изображений с несколькими детекторами лица. Мой код ниже:
cascPath = "Python35\\Lib\\site-packages\\cv\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
listing = os.listdir(path\of\images)
print("Detection face of new individual images")
for file in listing:
im = (path1 + '\\' + imagePath + '\\' + file)
imag = cv2.imread(im)
imag = imutils.resize(imag, width=500)
gray = cv2.cvtColor(imag, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray)
print("Founded face is {} faces which are {}".format(len(faces), faces))
if len(faces)>1:
i = 0
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(imag, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
cv2.putText(imag, "Face #{}".format(i), (x - 10, y - 10),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
i = i + 1
cv2.imshow("im", imag)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
var = int(input("Which face you want to detect it"))
faces = faces[var]
print("Selected face is", faces)
print("type of selected face",type(faces))
print("the drawing face is", faces)
# Draw a rectangle around the face
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(imag, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = imag[y:y + h, x:x + w]
cv2.imshow("face", roi_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Этот код работает успешно, если изображение содержит только одно лицо, но когда есть несколько лиц, и я хочу выбрать одно из них, введя его индекс, я получаю следующую ошибку.
for (x, y, w, h) in faces:
TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне, когда проблема, я выбираю уже найденный прямоугольник, почему отклонить его.