У меня есть данные от производителя овец, который попробовал несколько различных промывок (лечение, используемое для борьбы с червями) на своем стаде овец, чтобы определить индивидуальную эффективность каждого препарата.Производитель взял образцы фекалий в день 0, который представлял количество яиц у каждого животного до обработки, и образцы дня 14, которые представляли количество яиц после обработки.Столбец EPG означает количество яиц на грамм фекалий, и эти значения - то, что мне нужно использовать при определении процента снижения (т.е. сравнить последующие обработки с контрольной и контрольной группами).Из изображения мне нужно получить процент снижения от BZ и LEV (количество сообщений), используя данные PRE (предварительный счет)
Я пробовал следующее:
model <- fecr_stan(data1$before, data1$after, rawCounts=FALSE, preCF=50,
paired=TRUE, indEfficacy=TRUE)
Но я получаю сообщение об ошибке:
Ошибка в предупреждении, если (среднее (preFEC) <среднее (postFEC)) («среднее до обработки меньше, чем после лечения. Результаты могут бытьненадежный, если используются стандартные приоры. \ n "): пропущенное значение, где требуется TRUE / FALSE </p>