Основная задача - создать систему, которая бы рекомендовала посетителям соответствующие статьи при просмотре веб-сайта.Хотя теоретически создание механизма рекомендаций не является проблемой, реальная проблема заключается в интеграции механизма в существующий веб-сайт, работающий на TYPO3 CMS.
Разработка механизмов рекомендаций не является большой проблемой при условии:1. Данные доступны2. Среда поддерживает механизм.
Я уже принял меры для предварительной обработки данных в пригодный для использования формат.После этого теоретически возможно создание механизма на основе контента или гибридной фильтрации с использованием Python (персональные настройки).
Для этого доступны различные ресурсы;Например:
Как создать свой собственный механизм рекомендаций? Механизм рекомендаций SaaS
Основным узким местом является, как описано выше, веб-сайт, основанный на TYPO3 CMS, и у меня нет большого опыта работы с веб-приложениями.
Моя первоначальная идея заключалась в том, чтобы в бэкэнде работал механизм рекомендаций (Python), который предоставит необходимые рекомендации для отображения во внешнем интерфейсе с помощью API.Это в основном происходит от документов, предоставляемых Recombee, который является системой рекомендаций на основе SaaS.
Однако присутствие TYPO3 (CMS) усложняет ситуацию:
1: Должен ли я все еще бытьписать основной движок на Python?2: Как я должен передать соответствующие данные в TYPO3 (который должен отображать контент на основе этой информации?
Мой опыт заключается в базах данных и анализе данных; следовательно, это очень сложное занятие, особенно из-за отсутствия у меняопыт работы с веб-приложениями.
Я всегда мог начать работу с самим движком, однако я не хочу заканчивать с программой, которая не может быть реализована в реальной производственной среде.
Поэтому ябыл бы очень признателен, если бы кто-нибудь мог указать мне правильное направление.