Я пытаюсь решить, использовать ли существующий модуль keras.utils.sequence или перейти на tf.data.Насколько я понимаю, tf.data оптимизирует производительность путем перекрывающегося обучения на GPU с предварительной обработкой на CPU .Но как это сравнить с keras.utils.sequence и генератором данных keras?Из того, что я прочитал здесь , кажется, что он делает то же самое.Есть ли что-то, что можно получить, переключившись на tf.data?