не зная внутренних частей API, я могу предложить выполнять ежедневные вызовы для каждого дня в течение 5 лет и добавлять ежедневные данные в список:
import datetime
import requests
определение функции, которая будет возвращать генератор (не список) для всех дней между заданной датой start_date и end_date, которые должны быть введены как объекты datetime:
def daterange(start_date, end_date):
for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
yield start_date + datetime.timedelta(n)
пример значений:
city="London"
start_date="2019-03-01"
end_date="2019-03-11"
date_format = "%Y-%m-%d"
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, date_format)
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, date_format)
сбор ежедневных данных от начальной даты до конечной даты, один запрос в день:
all_data = []
maxtempC_list = []
maxtempF_list = []
mintempC_list = []
mintempF_list = []
for each_date in daterange(start_date, end_date):
print(each_date.date())
ask = str(each_date.date())
json_data = requests.get(
'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
params=dict(
key='YOUR_API_KEY',
q=city,
format='json',
date=ask,
tp='24'
)
).json()
print(json_data)
all_data.append(json_data)
maxtempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempC'])
maxtempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempF'])
mintempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempC'])
mintempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempF'])