Какова настройка данных обучения пробника для LSTM / RNN, когда данные являются авторегрессионными (AR (1)) с экзогенными входами, X?Скажем, например, данные временных рядов имеют следующие общие отношения:
y(t) = f(y(t-1)) + g(X(t))
f и g - некоторые нелинейные функции.Если данные обучения для повторяющихся сетей должны быть отформатированы как:
Особенности, Xtrain = [y(t-1), X(t)]
Target, Ytrain = [y(t)]
или
Xtest = [X(t)]
Цель, Ytest = [y(t)]