Я думаю, eq
+ idxmax
здесь проще всего для нескольких слов и точных совпадений с гарантией того, что оно есть.Поскольку это всего 8 слов, возможно, это просто понимание списка и объединение результатов:
Пример данных:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(123)
l = ['']*192 + ['paid', 'foo', 'bar', 'baz']
df = pd.DataFrame([np.random.choice(l, replace=False, size=196)
for i in range(5)])
Код:
pd.concat([df.eq(word).idxmax(1).rename(word) for word in ['paid', 'foo', 'bar', 'baz']],
axis=1)
# paid foo bar baz
#0 112 167 184 142
#1 186 93 17 173
#2 56 142 179 67
#3 15 78 38 79
#4 116 84 18 61
Если вынужно только проверять столбцы [4: 196] использовать df.iloc[:, 4:197].eq(word)
вместо проверки каждого столбца