У меня небольшой набор данных с 33 строками и 7 столбцами, извините, я не могу поделиться своими данными, поскольку это данные клиента.Мне нужно построить регрессионную модель, используя этот набор данных.Я думал использовать эластичную сетку.У меня нет опыта внедрения эластичной сети в R. Поэтому я сослался на эту ссылку http://www.sthda.com/english/articles/37-model-selection-essentials-in-r/153-penalized-regression-essentials-ridge-lasso-elastic-net/#elastic-net и следуйте инструкциям. Мой код эластичной сети приведен ниже
model <- train(
dataReg$sales ~., data = dataReg, method = "glmnet",
trControl = trainControl("cv", number = 10),
tuneLength = 10
)
Но яполучаю сообщение об ошибке
Error in `[.data.frame`(data, , all.vars(Terms), drop = FALSE) :
undefined columns selected
In addition: Warning message:
In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo, :
There were missing values in resampled performance measures.
Проверено мой набор данных dataReg $ sales, что дает мне 33 записи, и мои данные не содержат пропущенных значений.Можете ли вы помочь мне решить проблему?