Я пытался выучить pca (используя набор данных iris) с помощью python, и я получил некоторые результаты, поэтому я хотел проверить результаты ir R, чтобы убедиться, что это хорошо. Когда я проверял результаты, он дал мне зеркальная диаграмма Python (по оси Y) и отрицательный числовой знак в некоторых значениях (python: [140,1] = 0,1826089, r [141,2] = - 0,1826089 [число питонов равно нулю]).
Код питона:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.decomposition as p
data=np.loadtxt("sample_data/iris.txt",delimiter=';',usecols=(0,1,2,3))
pca=p.PCA().fit(data)
pcaData=pca.transform(data)
plt.scatter(pcaData[:,0],pcaData[:,1])
print(pcaData[140,1])
Моя диаграмма питона
Код R:
data=read.csv("C:\\Users\\George\\Desktop\\iris.csv",sep=";",colClasses=c(NA, NA, NA,NA,"NULL"));data=data[-151,]
pca=prcomp(data)
plot(pca$x[,1],pca$x[,2])
print(pca$x[141,2])
Моя диаграмма R
При поиске в Интернете я обнаружил, что происходит то же самое.
Диаграмма R в интернете - Источник
Диаграмма Питона в интернете - Источник .
Я ожидал, что будет таким же.
Что-то, что я не очень хорошо понимаю?
Спасибо.