Точки, нанесенные DateTimeTick Formatter на графике рассеяния боке, перемещаются в оси

Question

При использовании Bokeh plot я нахожу следующие проблемы:

1) Сюжет не показывает точки сразу.

2) При уменьшении масштаба с помощью колесика мыши 3 раза точки становятся видимыми.

3) Когда я уменьшаю 7 раз, точки сдвигаются на следующую / предыдущую минуту (в моем случае они находятся между 40 м: 54 с и 41 м первоначально после 7-го зума, они переходят к 40:38 до 40:44)

Я попытался установить g.x_range.range_padding = 0.1 0 без удачи

import pandas as pd
import bokeh
from bokeh.plotting import *
from bokeh.io import output_file,show,save
from bokeh.resources import CDN,INLINE
from bokeh.embed import file_html
from bokeh.models.ranges import *
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.transform import dodge
from bokeh.core.properties import value
from bokeh.embed import components
from bokeh.layouts import row,column
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter


myPandas = pd.read_pickle("myPanda.pickle")
source=ColumnDataSource(data=myPandas)
yaxis="yaxis"
xaxis="xaxis"
def getTitle(graphDet):
    return graphDet

graphDet="Dummy"
g = figure(plot_width=450, plot_height=300, y_axis_label=yaxis, x_axis_label=xaxis, output_backend="webgl", title=getTitle(graphDet), x_axis_type="datetime")
x="time"
y="col1"
g.circle(myPandas[x],myPandas[y], size=5,legend=value(y))
g.xaxis[0].formatter=DatetimeTickFormatter(milliseconds = ['%3Nms']
                                        ,seconds = ['%Ss']
                                        )

g.x_range.range_padding = 0.1
g.xgrid.grid_line_color = None
g.legend.location = "top_right"
g.legend.orientation = "vertical"
show(g)

Файл выбора для ввода можно найти в https://www.dropbox.com/s/4fe11kdu00nbcjp/myPanda.pickle?dl=0

Я ожидаю, что сюжет должен быть виден с самого начала. Он не должен перескакивать во времени.

Answer 1

Похоже, ошибка введена при использовании webgl.Удаление этого решает проблему, но приемлемо ли это для вас?(проверено на bokeh v1.0.4)

import pandas as pd
import bokeh
import numpy as np
from bokeh.plotting import *
from bokeh.io import output_file, show, save
from bokeh.resources import CDN, INLINE
from bokeh.embed import file_html
from bokeh.models.ranges import *
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.transform import dodge
from bokeh.core.properties import value
from bokeh.embed import components
from bokeh.layouts import row, column
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
from datetime import datetime, timedelta

d_start = datetime(2016, 6, 1)
d_step = timedelta(milliseconds = 100)

t = [d_start + (i * d_step) for i in range(0, 100)]
myPandas = pd.DataFrame(columns = ['time', 'col1'], data = {'time': t, 'col1': np.arange(100)}, index = t)
source = ColumnDataSource(data = myPandas)

def getTitle(graphDet):
    return graphDet

graphDet = "Dummy"
g = figure(plot_width = 450, plot_height = 300, y_axis_label = "yaxis", x_axis_label = "xaxis", title = getTitle(graphDet), x_axis_type = "datetime")
x = "time"
y = "col1"
g.circle(myPandas[x], myPandas[y], size = 5, legend = value(y))
g.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(seconds = ['%Ss'], milliseconds = ['%3Nms'])

g.x_range.range_padding = 0.1
g.xgrid.grid_line_color = None
g.legend.location = "top_right"
g.legend.orientation = "vertical"
show(g)