Мне было интересно, увеличивает ли количество скрытых элементов в каждой ячейке точность модели?
В общем, было бы верно сказать, что это увеличивает емкость модели.То есть способность модели изучать более сложные корреляции при достаточном количестве данных и времени обучения.
Приводит ли это к повышению точности или нет, является частью искусства!Если у вас слишком сложная модель для вашего набора данных, вы можете получить слишком много, не хватать тренировочных данных или ждать, пока ад не замерзнет, прежде чем будет выполнено достаточное количество тренировочных вычислений.Это баланс и слишком тонкий вопрос для более конкретного ответа!