Распознавание рукописных символов, различающее косую черту "/" и 1?

Question

Есть ли у кого-нибудь предложения помочь нейронной сети провести различие между символом прямой косой черты "/" и номером один?Я использую набор данных MINST, и многие из 1 являются боковыми и выглядят очень похоже на символ прямой косой черты, поэтому многие из моих прямых косых черт классифицируются как 1 вместо /.

Кто-нибудь знает, как решить эту проблему?

Answer 1

Добавьте больше "/" изображений и "1" изображений к вашим данным.Вы также можете добавить увеличение данных, например, небольшое вращение.

Чтобы получить больше точности при классификации между "/" и "1", вы можете обучить двоичный классификатор CNN в качестве вторичного классификатора просто для выполнения этой работы.Вызывайте этот классификатор, когда ваша основная модель прогнозирует либо «/», либо «1».

Что еще более важно, если вы, как человек, не можете классифицировать между «/» и «1», тогда лучшене ожидать, что CNN сделает классификацию.