Для вашего следующего вопроса я бы попросил вас создать MCVE для воспроизведения вашей проблемы.Минимум - это некоторые примеры данных, лучше всего представленные в виде DDL и DML.
В этот раз я сделал это для вас.Это не ваша конкретная проблема, но она поможет продемонстрировать подход.
Сначала нам понадобится таблица макетов с некоторыми данными:
DECLARE @tbl TABLE(ID INT IDENTITY, GroupID INT, SubId CHAR(1),Sub2Id CHAR(1), SomeValue VARCHAR(100));
INSERT INTO @tbl VALUES
(1,'a','x','a with x is First in 1')
,(1,'b','y','b with y is Second in 1')
,(1,'c','z','c with z is Third in 1')
,(2,'b','x','b with x is First in 2')
,(2,'c','z','c with z is Second in 2')
,(3,'a','y','a with y is First in 3');
- ЭтоВ запросе есть проблема, о которой вы говорите:
SELECT p.*
FROM
(
SELECT tbl.SubId
,tbl.GroupID
,tbl.Sub2Id
,tbl.SomeValue
FROM @tbl tbl
) t
PIVOT
(
MAX(SomeValue) FOR SubId IN(a,b,c)
) p
ORDER BY GroupId,Sub2Id;
Результат
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| GroupID | Sub2Id | a | b | c |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | x | a with x is First in 1 | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | y | NULL | b with y is Second in 1 | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | z | NULL | NULL | c with z is Third in 1 |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 2 | x | NULL | b with x is First in 2 | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 2 | z | NULL | NULL | c with z is Second in 2 |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 3 | y | a with y is First in 3 | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
Вы можете видеть, что каждый GroupId упоминается так часто, как есть данные.Группа 1 представлена в 3 рядах x, y и z, в то время как 2 отображается с z и x, а 3 только с y.
Что вам нужно, это фиксированный набор со всеми строками, которые вы хотите видеть в любомдело.Если вы можете быть уверены, что любая комбинация, которую вы хотите увидеть, существует хотя бы один раз в вашем наборе, вы можете извлечь ее непосредственно из данных, иначе вам придется вести таблицу, предоставляющую такой набор исправлений.В примере я предполагаю, что существующие данные могут предоставить все, что мне нужно.
--Create a combination of all existing Groups *cross joined* with all existing subs.
WITH AllCombinations AS
(
SELECT *
FROM (SELECT GroupID FROM @tbl GROUP BY GroupID) t1
CROSS JOIN (SELECT Sub2Id FROM @tbl GROUP BY Sub2Id) t2
)
SELECT p.*
FROM
(
SELECT tbl.SubId
,combos.GroupID
,combos.Sub2Id
,tbl.SomeValue
FROM AllCombinations combos
LEFT JOIN @tbl tbl ON combos.GroupID=tbl.GroupID AND combos.Sub2Id=tbl.Sub2Id
) t
PIVOT
(
MAX(SomeValue) FOR SubId IN(a,b,c)
) p
ORDER BY GroupId,Sub2Id;
Вы видите, что I LEFT JOIN комбинация установлена с фактической таблицей.И я выбираю значения с псевдонимом combos, а не с tbl.Это гарантирует, что эти значения находятся в результирующем наборе и будут отображаться в сводном списке.
Результат
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| GroupID | Sub2Id | a | b | c |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | x | a with x is First in 1 | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | y | NULL | b with y is Second in 1 | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 1 | z | NULL | NULL | c with z is Third in 1 |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 2 | x | NULL | b with x is First in 2 | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 2 | y | NULL | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 2 | z | NULL | NULL | c with z is Second in 2 |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 3 | x | NULL | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 3 | y | a with y is First in 3 | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
| 3 | z | NULL | NULL | NULL |
+---------+--------+------------------------+-------------------------+-------------------------+
ОБНОВЛЕНИЕ
Я пытался исправить вашузапрос, но я не могу проверить это.Так что это летит с завязанными глазами сквозь густой лес посреди ночи; -)
CREATE TABLE #propCodes (PropertyCode nvarchar(15));
CREATE TABLE #FYs (FY nvarchar(10));
CREATE TABLE #Markets(Market nvarchar(255));
INSERT INTO #propCodes VALUES('CDM');
INSERT INTO #FYs VALUES('FY 18-19'),('FY 19-20');
INSERT INTO #Markets VALUES
('France'),
('United Kingdom'),
('Germany'),
('Reunion'),
('South Africa'),
('Russia'),
('Middle East'),
('France');
/* Check this to see the *cartesian product*
SELECT *
FROM #propCodes
CROSS JOIN #FYs
CROSS JOIN #Markets;
*/
;WITH temp1 AS
(
SELECT *
FROM #propCodes
CROSS JOIN #FYs
CROSS JOIN #Markets
)
,Aggregated AS
(
SELECT
[PropertyCode],
[FY],
[Market],
ISNULL((SUM([Package Revenue Excl VAT])/SUM([GN])),0) AS 'GADR',
FORMAT([MTH], 'MMM') AS 'MthTxt'
FROM [QueryType2_v06feb2019_TBL]
WHERE [MTH] BETWEEN '2018-07-01' AND '2020-06-01'
GROUP BY [PropertyCode], [MTH], a.[FY], [Market]
)
SELECT PivotTable.*
FROM
(
SELECT *
FROM [temp1] a
LEFT JOIN Aggregated b ON (b.PropertyCode = a.PropertyCode AND b.FY = a.FY AND b.Market = a.Market)
)AS SourceTable
PIVOT
(
AVG([GADR]) FOR [MthTxt] IN ([Jul], [Aug], [Sep], [Oct], [Nov], [Dec], [Jan], [Feb], [Mar], [Apr], [May], [Jun])
) AS PivotTable;
Я заменил вашу единственную временную таблицу деревом, которое легко обслуживать.Посмотрите на комментарий SELECT с комментариями, чтобы увидеть, что происходит ...
И я представил еще один CTE, чтобы отделить ваши агрегаты / вычисления от поворота LEFT JOIN.
Удачи.Если это не помогает, предоставьте образцы данных в формате расходных материалов, сведенные до необходимого минимума ...