Будет ли установка IRkernel через CRAN работать в моей среде conda? - PullRequest
0 голосов
/ 05 июня 2019

Я пытаюсь настроить ядро ​​R для работы в Jupyter Notebook и Jupyter Lab.

У меня установлен miniconda3, и когда я activate base окружение,

, затем набираю jupyter-kernelspec list Я вижу

python3 C:/path/to/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

Мне нужно ядро ​​R, чтобы я мог использовать его в Jupyter Lab и Jupyter Notebook.

У меня уже установлен Rstudio.Есть ли разница, если я установлю IRkernel в каталог kernels выше через CRAN в Rstudio или разветвлю его из github (при условии, что смогу его найти), а затем клонирую в каталог kernels?

Это то, что мне нужносделать или возможно, что все, что мне нужно сделать, это изменить некоторую переменную в моей среде PATH?

Если загрузить / установить ее через CRAN в Rstudio, будет ли ядро ​​доступно в моей среде (base)?

1 Ответ

1 голос
/ 05 июня 2019

Если R установлен вне Conda (чаще), то установить через CRAN .

Если R установлен в среде Conda (не так часто встречается), следуйте инструкциям nb_conda_kernels .

...