MapReduce, возвращающий нуль - включает в себя вложенные поля / массивы

Question

Я пишу функцию mapreduce, и сейчас у меня есть следующее:

function myMapper() {
    //The mapper function is called with each document, which has the special name 'this'
    //Emit a key-value pair:
    var hashtag;
    for (hashtag in this.entities.hashtags) {
      //print(hashtag.text);
      emit(hashtag.text, 1);
    }

    //emit(this.entities, 1);
}

function myReducer(key, values) {
    //The reducer is called once for each key, and is passed an array
    //containing all values corresponding to that key.
    //Produce the desired result
    return Array.sum( values );
}


db.tweets.mapReduce(myMapper, myReducer, { query: {}, out: "hashtags" })
db.hashtags.aggregate({$sort: {value: -1}})

Я вижу нулевой вывод из этого mapreduce, как показано ниже:

{ "_id" : null, "value" : 454540 }

Я знаю, что лица это поле, а хэштеги это массив, верно?Итак, почему этот код не работает?

{
    "_id" : ObjectId("5aa58befc4214f42f4c7cc70"),
    "created_at" : "Mon Apr 24 14:39:49 +0000 2017",
    "id" : NumberLong("856518043605905409"),
    "id_str" : "856518043605905409",
    "text" : "RT @Sheena_Davis: Lots of activities for Safety week \nMay 1-6 dfghdfghd #SafeCityLondon #ldnont",
    "source" : "<a href=\"bnmvnm" rel=\"nofollow\">Twitter Web Client</a>",
    "truncated" : false,
    "in_reply_to_status_id" : null,
    "in_reply_to_status_id_str" : null,
    "in_reply_to_user_id" : null,
    "in_reply_to_user_id_str" : null,
    "in_reply_to_screen_name" : null,
    "user" : {
        "id" : 83649318,
        "id_str" : "83649318",
        "name" : "MLHealthUnit",
        "screen_name" : "MLHealthUnit",
        "location" : "London and Middlesex County",
        "description" : "Official account of the Middlesex-London Health Unit │We promote and protect the health of our community. We’re HERE for YOU. #MLHU #LdnOnt",
        "protected" : false,
        "verified" : true,
        "followers_count" : 9937,
        "friends_count" : 3794,
        "listed_count" : 257,
        "favourites_count" : 6287,
        "profile_link_color" : "008265",
        "default_profile" : false,
        "default_profile_image" : false,
        "following" : null,
        "follow_request_sent" : null,
        "notifications" : null
    },
    "geo" : null,
    "coordinates" : null,
    "place" : null,
    "contributors" : null,
    "retweeted_status" : {
        "created_at" : "Mon Apr 24 10:24:21 +0000 2017",
        "id" : NumberLong("856453750915043328"),
        "id_str" : "856453750915043328",
        "text" : "Lots of activities for Safety week \nMay 1-6 ghjghj #SafeCityLondon #ldnont",
        "in_reply_to_status_id" : null,
        "in_reply_to_status_id_str" : null,
        "in_reply_to_user_id" : null,
        "in_reply_to_user_id_str" : null,
        "in_reply_to_screen_name" : null,
        "user" : {
            "id" : 144868126,
            "id_str" : "144868126",
            "name" : "Sheena Davis",
            "screen_name" : "Sheena_Davis",
            "location" : "London ON CA",
        },
        "entities" : {
            "hashtags" : [
                {
                    "text" : "SafeCityLondon",
                    "indices" : [
                        68,
                        83
                    ]
                },
                {
                    "text" : "ldnont",
                    "indices" : [
                        84,
                        91
                    ]
                }
            ],
            "urls" : [
                {
                    "url" : "dfgdf.co",
                    "expanded_url" : "url.ckdkd",
                    "display_url" : "ghjghj",
                    "indices" : [
                        44,
                        67
                    ]
                }
            ],
            "user_mentions" : [ ],
            "symbols" : [ ]
        },
        "favorited" : false,
        "retweeted" : false,
        "possibly_sensitive" : false,
        "filter_level" : "low",
        "lang" : "en"
    }
}

Я не самый опытный с javascript, но он довольно ограничен с точки зрения устранения неполадок mapreduce, кажется.

Обновление: я чувствую, что пыталсявсе на этом этапе.Честно говоря, это должен быть код сопоставления, но я не уверен, что это такое.

Вот некоторые из «отладочных» операций, которые я выполнял:

function myMapper() {
    //The mapper function is called with each document, which has the special name 'this'
    //Emit a key-value pair:
    var hashtag;
    /*for (hashtag in this.entities.hashtags[0]) {
      //print(hashtag.text);
      emit(hashtag[0][1], 1);
    }*/
    for (bop in this.entities) {
      //print(hashtag.text);
      //emit(bop, 1);
      var myArr = JSON.parse(bop.hashtags);
      for (ding in myArr) {
        emit(ding, 1)
      }
      //emit(bop.hashtags[0], 1)


      for (beep in bop.hashtags) {
        //emit(beep, 1);

        //emit(beep.hashtags, 1)

        //emit(beep[0], 1)

        /*for (thing in beep) {
          emit(thing, 1);
        }*/
      }

    }

    //emit(this.entities, 1);
}