Я экспериментирую с предсказанием временных рядов в Керасе и Тензорфлоу.Мои данные отформатированы как изображения, так как я хочу поэкспериментировать с чем-то другим, кроме RNN.
Мои входные данные - это тензор с размерами (None, 626, 128, 7), затем я использую Lambda Layers (чтобы разделитьвходной тензор), которые, в свою очередь, связаны с плотными слоями, чтобы свести каналы (8) в один.Это становится очень медленным (хотя его параметры составляют всего ~ 721152) и начинает потреблять безумные объемы ОЗУ, около 30 + ГБ.
Я даже не могу сохранить модель в JSON / веса в hd5 ...
У вас есть идеи, почему это происходит?