Открытие файла .gz для набора данных MNIST

Question

Нам нужно открыть исходный набор данных MNIST, состоящий из значений оттенков серого рукописных чисел [0-9].

Код выглядит следующим образом:

def load_data(path):
    with np.load(path) as f:
        x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
        x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
        return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = load_data('../input/????')




The original MNIST dataset however, consists of 4 files, 

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes) 
train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes) 
t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test set images (1648877 bytes) 
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:   test set labels (4542 bytes) 

Как открыть этолучшим образом?