Полезность предварительно обученных NN для выполнения двоичной сегментации в изображениях

Question

Я пытаюсь выполнить двоичную сегментацию для пользовательского набора данных (в моем случае набор данных DAGM Ссылка на набор данных

Мне было просто любопытно узнать, будут ли предварительно обученные сети в наборе данных imagenet, такие как VGG, Resnet, иметь какое-то конкретное применение, поскольку я не пытаюсь сегментировать такие объекты, как кошки, собаки и т. Д., Но аномалии в изображениях.

Answer 1

Как правило, вы хотели бы точно настроить модель вашего нового набора данных, которая была предварительно обучена и настроена на аналогичную проблему.Нейронные сети извлекают функции из образцов и используют эти функции для классификации.Если вы ранее обучали свою сеть биомедицинским наборам данных, то она научилась извлекать функции из этих моделей.Поэтому попробуйте найти модель, которая была обучена в аналогичном домене.

Также вы можете проверить ссылку ниже для получения дополнительной информации о проблеме.https://en.wikipedia.org/wiki/Catastrophic_interference