У меня есть данные временных рядов, в которых есть только время.Таким образом, я добавил дату и хочу преобразовать ее в объект datetime, используя pd.to_datetime(), но когда я применяю функцию, она возвращает "value error".
У меня есть данные за 5 дней, и я смогуспешно преобразовать первые 3 дня в объекты даты и времени, используя метод.Я попытался ввести параметр ошибки, чтобы "игнорировать", но он не возвращает объект datetime.Не уверен, как подойти к исправлению.См. Сообщение об ошибке, приведенное ниже.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
file_19c1 = "190319-C.txt"
df_19c1 = pd.read_csv(file_19c1,sep ='\t', header = None,names = ['TimeStamp','x','y','z'],usecols =[0,3,4,5])
df_19c1 = df_19c1.iloc[7:,:].reset_index(drop = True) # start the DF at 00:00:00 to 23:59:59
date = '2019-03-19T' # T is for isoformat
df_19c1['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df_19c1['TimeStamp'].apply(lambda s: date+s))# add the date to the time and make datetimepbject
df_19c1.set_index(df_19c1['TimeStamp'],drop = True, inplace = True)
del df_19c1['TimeStamp']
TypeError Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)
376 try:
--> 377 values, tz = conversion.datetime_to_datetime64(arg)
378 return DatetimeIndex._simple_new(values, name=name, tz=tz)
pandas\_libs\tslibs\conversion.pyx in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64()
TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>
During handling of the above exception, another exception occurred:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-a728f1f21ee6> in <module>()
1 date = '2019-03-19T' # T is for isoformat
----> 2 df_19c1['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df_19c1['TimeStamp'].apply(lambda s: date+s))# add the date to the time and make datetimepbject
3 df_19c1.set_index(df_19c1['TimeStamp'],drop = True, inplace = True)
4 del df_19c1['TimeStamp']
5 print(df_19c1.iloc[0:10,:])
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, box, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin, cache)
449 else:
450 from pandas import Series
--> 451 values = _convert_listlike(arg._values, True, format)
452 result = Series(values, index=arg.index, name=arg.name)
453 elif isinstance(arg, (ABCDataFrame, MutableMapping)):
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)
378 return DatetimeIndex._simple_new(values, name=name, tz=tz)
379 except (ValueError, TypeError):
--> 380 raise e
381
382 if arg is None:
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)
366 dayfirst=dayfirst,
367 yearfirst=yearfirst,
--> 368 require_iso8601=require_iso8601
369 )
370
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()
pandas\_libs\tslibs\parsing.pyx in pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string()
~\Anaconda3\lib\site-packages\dateutil\parser\_parser.py in parse(timestr, parserinfo, **kwargs)
1354 return parser(parserinfo).parse(timestr, **kwargs)
1355 else:
-> 1356 return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs)
1357
1358
~\Anaconda3\lib\site-packages\dateutil\parser\_parser.py in parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs)
646
647 if res is None:
--> 648 raise ValueError("Unknown string format:", timestr)
649
650 if len(res) == 0:
ValueError: ('Unknown string format:', '2019-03-19Tn.a.')