Я хочу заштриховать область под кривой плотности для стандартного нормального распределения следующими диапазонами:
1) mean-2std, mean-std ---> красным
2) среднее значение + стандартное значение, среднее значение + 2-е число ---> красным цветом
3) среднее значение -стандарное значение, средним значением + ст -> синим цветом
Это вариант на вопросы "Тень"(заливка или цвет) под кривой плотности по квантилю ".
данные, используемые для построения кривой дефекта, взяты из столбца кадра данных.
Например: это только часть данных.Столбец имеет 256 значений.
Gap
1 -3.260010
2 -7.790009
3 -1.179993
4 2.270019
5 9.000000
6 -4.930023
7 -7.920014
Чтобы нарисовать график, я сделал следующий код:
sns.kdeplot(TeslaStock18_19['Gap'], label = 'Gap Density', color = 'darkblue')
Учитывая все данные, я обнаружил, что распределение нормальное.Это позволяет мне использовать правило Empricial (68-95), чтобы сделать некоторые статистические соображения.
Я хотел бы получить следующий график:
https://www.nku.edu/~statistics/images/Using_1.gif
NB Я начинаю использовать Python, это для проекта Univeristy.
Это то, что я пытался сделать, но это не полностью заполняет меня область
ptx = np.linspace(meanGap-std, meanGap+std) pty = scipy.stats.norm.pdf(ptx,meanGap,stdGap) plt.fill_between(ptx, pty, color='#0b559f', alpha='0.35')