Какая правильная формула стандартного отклонения Python

Question

Я в замешательстве.Я нашел несколько формул для поиска SD (standard deviation).Это NumPy библиотека std метод:

>>> nums = np.array([65, 36, 52, 91, 63, 79])
>>> np.std(nums)
17.716909687891082

Но я нашел здесь другую формулу: Стандартное отклонение

По этой формуле с тем же набором данных мойрезультат 323,1666666666667‬.Теперь, кто прав?Или они используются для двух разных вещей?

РЕДАКТИРОВАТЬ : Кажется, я забыл о квадратном корне:)

Answer 1

NumPy это правильно, конечно.здесь простая версия Python:

from math import sqrt

data = [65, 36, 52, 91, 63, 79]

mean = sum(data) / len(data)
std = sqrt(sum((d - mean) ** 2 for d in data) / len(data))
print(std)   # 17.716909687891082

Answer 2

Базовый питон. см pstdev

import statistics
print(statistics.pstdev([65, 36, 52, 91, 63, 79]))

выход

17.716909687891082