Я пытаюсь реализовать алгоритм интеллектуального анализа правил ассоциации Apriori. Я переключился на использование генераторов для создания пар наборов кандидатов. Когда я пытаюсь создать комбинации, я получаю 'TypeError:' int 'объект не может быть подписан'
вот пример фрейма данных заказов
https://puu.sh/DdJSj/0b6401efac.png
from collections import Counter
from itertools import groupby, combinations
import pandas
#now we will use a generator instead of dicts to save memory
def generate_pairs(orders, k):
#generate item list for order
for id, order in groupby(orders, lambda x: x[0]):
items = [item[0] for item in order]
#generate pairs for each itemlist
for pair in combinations(items, k):
yield pair
def itemcount(iterable):
if type(iterable) == pandas.core.series.Series:
return iterable.value_counts().rename("count")
else:
return pandas.Series(Counter(iterable)).rename("count")
pair_generator = generate_pairs(orders, 2)
print(pair_generator)
pairs = itemcount(pair_generator).to_frame("count(AB)")
Результаты в
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Cosco/PycharmProjects/untitled/finalp/final.py", line 183, in <module>
rules = generate_rules(transactions, supp_percent)
File "C:/Users/Cosco/PycharmProjects/untitled/finalp/final.py", line 80, in generate_rules
pairs = itemcount(pair_generator).to_frame("count(AB)")
File "C:/Users/Cosco/PycharmProjects/untitled/finalp/final.py", line 33, in itemcount
print(type(pandas.Series(Counter(iterable)).rename("count")))
File "C:\Users\Cosco\Miniconda3\lib\collections\__init__.py", line 534, in __init__
self.update(*args, **kwds)
File "C:\Users\Cosco\Miniconda3\lib\collections\__init__.py", line 621, in update
_count_elements(self, iterable)
File "C:/Users/Cosco/PycharmProjects/untitled/finalp/final.py", line 22, in generate_pairs
for id, order in groupby(orders, lambda x: x[0]):
File "C:/Users/Cosco/PycharmProjects/untitled/finalp/final.py", line 22, in <lambda>
for id, order in groupby(orders, lambda x: x[0]):
TypeError: 'int' object is not subscriptable
Что я делаю не так? Я понимаю, что x должен быть итеративным, однако при отладке x представляет собой один item_id
edit: генератор работает (некорректно), когда generate_pairs () изменяется следующим образом:
def generate_pairs(orders, k):
orders = orders.reset_index().values
#generate item list for order
for id, order in groupby(orders, lambda x: x[0]):
itemlist = [item[1] for item in order]
#generate pairs for each itemlist
for pair in combinations(itemlist, k):
yield pair