Моя проблема заключается в следующем - у меня есть 100 наборов данных, сохраненных в папке, наборы данных называются dat1.csv - dat100.csv. Я хотел бы выполнить регрессию на каждом из них. До сих пор я использовал следующий цикл для этого:
cesta_data = gsub(pattern = "\\\\","/",readline())
\\srv332\nt332\data\R_Project\REGRESE\VSTUP
listova<-list.files(cesta_data)
for (i in 1:length(listova)){
data<-read.csv2(paste(cesta_data,"/",listova[i],sep=""),header=TRUE)
formula1<-as.formula(anuita~KH)
regrese<-lm(formula = formula1, data = data)
a<-regrese$coefficients
}
В каждом цикле я загружаю CSV-файл, выполняю регрессию и сохраняю результаты (что не включено в пример кода).
Есть ли способ, как создать "объект" с наборами данных R, через который я могу пройти?
Как то так:
cesta_data = gsub(pattern = "\\\\","/",readline())
\\srv332\nt332\data\R_Project\REGRESE\VSTUP
listova<-list.files(cesta_data)
for (i in 1:length(listova)){
DATA[i]<-read.csv2(paste(cesta_data,"/",listova[i],sep=""),header=TRUE)
formula1<-as.formula(anuita~KH)
regrese<-lm(formula = formula1, data = DATA[i])
a<-regrese$coefficients
}
Большое спасибо за любые предложения.
РЕДАКТИРОВАТЬ: я создал следующее решение, которое отлично работает:
listDat<-list.files(cesta_data) #all the files in the folder
my_data_list<-list()
for (i in seq_along(listDat)){
my_data_list[[i]] = read.csv2(paste(cesta_data,"/",listDat[i],sep=""), header = TRUE)
}
for (i in seq_along(listDat)){
regrese<-lm(formula = anuita~KH, data = my_data_list[[i]])
a<-regrese$coefficients
}