У меня есть два вектора: вектор признаков X и вектор важности W - он представляет вес каждого элемента X.Веса они рассчитываются аналитически из X (очень сложным образом, используя знание предметной области и каким-то сложным образом соотносятся с X).
Если Wi> Wn, чем Yi> Yn.Так что Y монотонен по отношению к W. И я хочу использовать это ограничение.
X, W и Y большие (2500).Я использую многоуровневую полностью подключенную сеть для прогнозов Y из X.
Как я могу реализовать это ограничение, используя Tensorflow / Keras?Я думаю о некоторых пользовательских потерях, используя это содержание, но не могу реализовать это эффективно.Есть идеи?