почему иногда люди меняют датафрейм на ndarray? - PullRequest
0 голосов
/ 22 мая 2019

Я только начинаю учиться машинному обучению.Я не могу понять, когда я должен использовать панд или когда я должен использовать NumPy.Они оба мощные и имеют много похожих функций.

В некоторых работах я нахожу, что люди используют панд для загрузки наборов данных.Затем используйте dataframe для доступа к данным.

однако в другой работе я обнаружил, что после использования pandas для загрузки наборов данных они меняют dataframe на ndarray.затем используйте ndarray для доступа к данным.

Интересно, почему бы не использовать датафрейм и узнать разницу и их намерения?

'' '' data = np.asarray (pd.read_csv ('data.csv', header =)Нет)) '' ''

...