Первым шагом было бы, вероятно, получить сторону обработки изображения проекта.
Вероятно, вы могли бы использовать алгоритм кластеризации K-средних для прогнозирования типа болезни листьев. И обработка должна происходить в 4 основных этапа:
Получение изображений : Получение большого количества изображений различных форматов из известного публичного хранилища
Предварительная обработка изображения : избавление от любого шума на изображении для повышения его качества.
- Сегментация изображения : Изображения должны быть сегментированы на различные сектора с использованием ML-классификатора (предложить классификатор Оцу) и алгоритма кластеризации k-среднего . Это подготавливает изображения для извлечения объектов.
- Извлечение функции : Чтобы иметь возможность изящно предсказать зараженную область. (В основном форма и текстура извлечения)
И в зависимости от этих этапов заболевание выявляется. Вы также можете предложить решение для преодоления болезни после того, как болезнь была обнаружена.