Как отфильтровать строки pandas df, используя значение столбцов в качестве ключа к словарю на основе его возвращенного значения

Question

У меня есть фрейм данных, который мне нужно отфильтровать, когда значение, возвращаемое словарем с использованием значения определенного столбца, используется в качестве ключа словаря для возврата значения ключей.

Я смогчтобы отфильтровать строки на основе значения столбцов, но когда я пытаюсь использовать значение столбцов в словаре подобным образом, он возвращает ошибку.

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

indexNames = df[ accounting_type_dict[df['fund_id']] == 'ETFs' ].index
df.drop(indexNames , inplace=True)

Answer 1

Используя map, затем фильтр

newdf=df[df['fund_id'].map(accounting_type_dict) == 'ETFs'].copy()

Answer 2

Вы можете попробовать заменить столбец соответствующими значениями из dict. (Возможно, вам придется использовать карту вместо замены в зависимости от размера DataFrame.)

indexNames = df[ df['fund_id'].replace(accounting_type_dict) == 'ETFs' ].index
df.drop(indexNames , inplace=True)