Предположим, у меня есть две команды (A и B), и я сравниваю производительность этих двух команд по метрике «удар в цель» (сколько ударов требуется, чтобы забить гол).
Команда А имеет счет удара от ворот до 1 490,3 (т. Е. Им нужно 1 490 ударов, чтобы забить гол). В отличие от этого, команда Б имеет счет удара к воротам 2 179,4.
Есть ли способ применить статистическое доказательство того, что 1 490,3 значительно ниже, чем 2 179,4 (то есть команда А статистически лучше в преобразовании ударов по воротам, чем команда В)?
Команда А:
среднее значение: 1 490,3
std.dev: 1 648,6
n = 1 (результат 1 игры)
Команда Б:
среднее значение: 2 179,4
std.dev: 2 741,1
n = 2 (результат 2 игр)
t-критерий Стьюдента возвращает p-значение 0,871, что указывает на отсутствие существенных различий между показателями двух команд, в основном из-за очень низких размеров выборки.
Кажется очевидным, что команда A действительно лучше.
Как и t-тест Стьюдента, я ожидаю тест, который вернет p-значение