Преобразование объектов numpy64 в Pandas datetime

Question

Вопрос довольно очевиден. Я обнаружил, что pd.to_datetime ничего не меняет в типе объекта, и использование pd.Timestampe() напрямую приводит к бомбардировке.

До того, как это будет помечено как дубликат Преобразование между datetime, Timestamp и datetime64 , я изо всех сил пытаюсь изменить весь столбец кадра данных, а не только один объект datetime. Возможно, это было в статье, но я не видел ее в верхнем ответе.

Я добавлю, что моя ошибка возникает, когда я пытаюсь получить уникальные значения из столбца данных. Использование уникального преобразования dtype в нечто нежелательное?

Answer 1

Упомянутый вами метод pandas.to_datetime() будет работать со скалярами, сериями и целым фреймом данных, если вам нужно, поэтому:

dataFrame['column_date_converted'] = pd.to_datetime(dataFrame['column_to_convert'])