Есть ли способ сделать вывод модели TF с помощью «фильтра»?
Представьте, что мои тренировочные данные могут быть сгруппированы и помечены (просто пример, это не зрение ML)
- datapoint1-> cat (родительская метка животных)
- datapoint2-> собака (родительская метка животных)
- datapoint3-> mazda (родительский лейбл)
- datapoint4-> toyota (родительский лейбл)
Допустим, я тренирую это в TensorFlow.
Предполагая, что при выводе модели потребитель «знает» родительскую метку - возможно ли сузить время «поиска» и вывода?
Например, если клиент знает, что точка данных является автомобилем, и хотел только определить, какая это кошка, могу ли я «отфильтровать» процесс классификации TF?