Избегайте возврата SQL Pivot повторяющихся строк

Question

У меня есть следующий скрипт SQL, который возвращает двойные значения в PIVOT.Как мне объединить эти дубликаты записей в одну строку.

Пожалуйста, проверьте изображение ниже для набора результатов.

SELECT *
FROM   (SELECT X.stockcode,
               X.description,
               X.pack,
               X.location,
               X.lname,
               X.qty,
               Y.stockcode AS StockCode2,
               y.periodname,
               Y.months,
               Y.saleqty
        FROM   (SELECT dbo.stock_items.stockcode,
                       dbo.stock_items.description,
                       dbo.stock_items.pack,
                       dbo.stock_loc_info.location,
                       dbo.stock_locations.lname,
                       dbo.stock_loc_info.qty
                FROM   dbo.stock_locations
                       INNER JOIN dbo.stock_loc_info
                               ON dbo.stock_locations.locno = dbo.stock_loc_info.location
                       LEFT OUTER JOIN dbo.stock_items
                                    ON dbo.stock_loc_info.stockcode = dbo.stock_items.stockcode
                WHERE  ( dbo.stock_items.status = 's' )) AS X
               LEFT OUTER JOIN (SELECT dbo.dr_invlines.stockcode,
                                       ( 12 + Datepart(month, Getdate()) - Datepart(month, dbo.dr_trans.transdate) ) % 12 + 1 AS Months,
                                       Sum(dbo.dr_invlines.quantity)                                                          AS SaleQty,
                                       dbo.period_status.periodname
                                FROM   dbo.dr_trans
                                       INNER JOIN dbo.period_status
                                               ON dbo.dr_trans.period_seqno = dbo.period_status.seqno
                                       LEFT OUTER JOIN dbo.stock_items AS STOCK_ITEMS_1
                                                       RIGHT OUTER JOIN dbo.dr_invlines
                                                                     ON STOCK_ITEMS_1.stockcode = dbo.dr_invlines.stockcode
                                                    ON dbo.dr_trans.seqno = dbo.dr_invlines.hdr_seqno
                                WHERE  ( STOCK_ITEMS_1.status = 'S' )
                                       AND ( dbo.dr_trans.transtype IN ( 1, 2 ) )
                                       AND ( dbo.dr_trans.transdate >= Dateadd(m, -6, Getdate()) )
                                GROUP  BY dbo.dr_invlines.stockcode,
                                          Datepart(month, dbo.dr_trans.transdate),
                                          dbo.period_status.periodname) AS Y
                            ON X.stockcode = Y.stockcode) z
       PIVOT (Sum(saleqty) FOR [months] IN ([1],[2],[3],[4],[5],[6])) AS pivoted  

Answer 1

РЕДАКТИРОВАТЬ: я пропустил основную причину вашей проблемы, являющуюся включение столбца периода имя, вызывающее обнаруженное дублирование.Я оставляю это как общее решение, показывающее использование CTE, потому что оно все еще может быть полезно, если вы затем захотите сделать дополнительную фильтрацию / преобразование ваших сводных результатов

Один из способов - это взять результатызапрос сводки и выполните его с помощью запроса SELECT DISTINCT.

Пример оборачивания сводного запроса в виде CTE и использования его для подачи SELECT DISTINCT ниже (обратите внимание: не проверено, но анализируется как действительное в моей SSMS)

WITH PivotResults_CTE (
    stockcode,
    description,
    pack,
    location,
    lname,
    qty,
    StockCode2,
    periodname,
    months,
    saleqty
)
AS (
    SELECT *
    FROM (
        SELECT X.stockcode
            ,X.description
            ,X.pack
            ,X.location
            ,X.lname
            ,X.qty
            ,Y.stockcode AS StockCode2
            ,y.periodname
            ,Y.months
            ,Y.saleqty
        FROM (
            SELECT dbo.stock_items.stockcode
                ,dbo.stock_items.description
                ,dbo.stock_items.pack
                ,dbo.stock_loc_info.location
                ,dbo.stock_locations.lname
                ,dbo.stock_loc_info.qty
            FROM dbo.stock_locations
            INNER JOIN dbo.stock_loc_info ON dbo.stock_locations.locno = dbo.stock_loc_info.location
            LEFT OUTER JOIN dbo.stock_items ON dbo.stock_loc_info.stockcode = dbo.stock_items.stockcode
            WHERE (dbo.stock_items.STATUS = 's')
            ) AS X
        LEFT OUTER JOIN (
            SELECT dbo.dr_invlines.stockcode
                ,(12 + Datepart(month, Getdate()) - Datepart(month, dbo.dr_trans.transdate)) % 12 + 1 AS Months
                ,Sum(dbo.dr_invlines.quantity) AS SaleQty
                ,dbo.period_status.periodname
            FROM dbo.dr_trans
            INNER JOIN dbo.period_status ON dbo.dr_trans.period_seqno = dbo.period_status.seqno
            LEFT OUTER JOIN dbo.stock_items AS STOCK_ITEMS_1
            RIGHT OUTER JOIN dbo.dr_invlines ON STOCK_ITEMS_1.stockcode = dbo.dr_invlines.stockcode ON dbo.dr_trans.seqno = dbo.dr_invlines.hdr_seqno WHERE (STOCK_ITEMS_1.STATUS = 'S')
                AND (
                    dbo.dr_trans.transtype IN (
                        1
                        ,2
                        )
                    )
                AND (dbo.dr_trans.transdate >= Dateadd(m, - 6, Getdate()))
            GROUP BY dbo.dr_invlines.stockcode
                ,Datepart(month, dbo.dr_trans.transdate)
                ,dbo.period_status.periodname
            ) AS Y ON X.stockcode = Y.stockcode
        ) z
    PIVOT(Sum(saleqty) FOR [months] IN (
                [1]
                ,[2]
                ,[3]
                ,[4]
                ,[5]
                ,[6]
                )) AS pivoted
)
SELECT DISTINCT *
FROM
    PivotResults_CTE
; 

Также обратите внимание, что ваш sql, включенный в вышеприведенное, может немного отличаться от вашего оригинала, но это только потому, что я провел его через переформататор, чтобы убедиться, что я понял его структуру.

Другими словами, базовая оболочка CTE для вашего сводного запроса:

WITH PivotResults_CTE (
    Field1,
    Field2,
    ...
)
AS (
    YOUR_PIVOT_QUERY_HERE
)
SELECT DISTINCT *
FROM
    PivotResults_CTE
;