distance - показатель склонности (или любое другое значение, используемое для создания расстояния между двумя единицами).Смотрите мой ответ здесь для объяснения.Он будет пустым, если вы используете сопоставление расстояний Махаланобиса.
Чтобы узнать, кому и кому сопоставить, посмотрите в компоненте $match.matrix выходного объекта.Каждая строка представляет одну обработанную единицу, имя строки или индекс которой задан как имя строки этой матрицы.Для данной строки значения в этой строке представляют контрольные единицы, с которыми сопоставлялась обработанная единица.Если одна запись NA, это означает, что совпадение не было дано.Часто вы видите что-то вроде четырех не NA значений и одного NA значения;это означает, что этот обработанный блок был сопоставлен только с четырьмя контрольными блоками.
Если вы использовали сопоставление ближайшего соседа, столбцы будут располагаться в порядке близости к обрабатываемой единице с точки зрения расстояния.Таким образом, эти индексы в первом столбце будут ближе к обработанным единицам, чем индексы во втором столбце, и так далее.Если использовался другой вид сопоставления, это не будет иметь место.
Существует два аспекта "пригодности" сопоставления: ковариатный баланс и оставшийся (эффективный) размер выборки.Чтобы оценить оба, используйте пакет cobalt и запустите bal.tab() на вашем выходном объекте.Требуются небольшие значения для средних различий и большие значения для (эффективного) размера выборки.Если вас интересует, насколько близкие люди находятся в согласованных слоях, вы можете вручную вычислить расстояния между людьми в согласованных слоях.Просто знайте, что близость к показателю склонности не означает, что две единицы на самом деле похожи друг на друга.