Как выбрать дочерний элемент tbody после извлечения всего HTML? - PullRequest
Новая
       7

Как выбрать дочерний элемент tbody после извлечения всего HTML?

0 голосов
/ 19 июня 2019

Я все еще питон нуб, пытающийся выучить Beautifulsoup. Я смотрел на решения в стеке, но безуспешно. Пожалуйста, помогите мне лучше понять это.Я извлек HTML, как показано ниже 

<table cellspacing="0" id="ContentPlaceHolder1_dlDetails" 
     style="width:100%;border-collapse:collapse;">
     <tbody><tr>
     <td>
     <table border="0" cellpadding="5" cellspacing="0" width="70%">
     <tbody><tr>
     <td> </td>
     <td> </td>
     </tr>
     <tr>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="49%">Location:</td>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="51%">On Site </td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM ID: </td>
     <td class="listmaintext">DAGR00401111111</td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM Centre:</td>
     <td class="listmaintext"></td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">Site Location: </td>
     <td class="listmaintext">ADA Building - Agra</td>
     </tr>

Я пытался разобрать find_all ('tbody'), но безуспешно 

        #table = bs.find("table", {"id": "ContentPlaceHolder1_dlDetails"})
        html = browser.page_source
        soup = bs(html, "lxml")
        table = soup.find_all('table', {'id':'ContentPlaceHolder1_dlDetails'})
        table_body = table.find('tbody')
        rows = table.select('tr')
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
            data.append([ele for ele in cols if ele])values

Я пытаюсь сохранить значения в "listmaintext "class

Сообщение об ошибке AttributeError: ResultSet object has no attribute 'find'. You're probably treating a list of items like a single item. Did you call find_all() when you meant to call find()?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 19 июня 2019

Еще один способ сделать это, используя next_sibling 

from bs4 import BeautifulSoup as bs

html ='''
<html>
<table cellspacing="0" id="ContentPlaceHolder1_dlDetails" 
     style="width:100%;border-collapse:collapse;">
     <tbody><tr>
     <td>
     <table border="0" cellpadding="5" cellspacing="0" width="70%">
     <tbody><tr>
     <td> </td>
     <td> </td>
     </tr>
     <tr>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="49%">Location:</td>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="51%">On Site </td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM ID: </td>
     <td class="listmaintext">DAGR00401111111</td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM Centre:</td>
     <td class="listmaintext"></td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">Site Location: </td>
     <td class="listmaintext">ADA Building - Agra</td>
     </tr>
</html>'''

soup = bs(html, 'lxml')
data = [' '.join((item.text, item.next_sibling.next_sibling.text)) for item in soup.select('#ContentPlaceHolder1_dlDetails tr .listmaintext:first-child') if item.text !='']
print(data)
0 голосов
/ 19 июня 2019 
from bs4 import BeautifulSoup

data = '''<table cellspacing="0" id="ContentPlaceHolder1_dlDetails"
     style="width:100%;border-collapse:collapse;">
     <tbody><tr>
     <td>
     <table border="0" cellpadding="5" cellspacing="0" width="70%">
     <tbody><tr>
     <td> </td>
     <td> </td>
     </tr>
     <tr>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="49%">Location:</td>
     <td bgcolor="#4F95FF" class="listhead" width="51%">On Site </td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM ID: </td>
     <td class="listmaintext">DAGR00401111111</td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">ATM Centre:</td>
     <td class="listmaintext"></td>
     </tr>
     <tr>
     <td class="listmaintext">Site Location: </td>
     <td class="listmaintext">ADA Building - Agra</td>
     </tr>'''

soup = BeautifulSoup(data, 'lxml')

s = soup.select('.listmaintext')
for td1, td2 in zip(s[::2], s[1::2]):
    print('{} [{}]'.format(td1.text.strip(), td2.text.strip()))

Печать: 

ATM ID: [DAGR00401111111]
ATM Centre: []
Site Location: [ADA Building - Agra]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Нет похожих вопросов

...