подбор модели Пуассона GLM для очень большого набора пространственных данных - PullRequest
0 голосов
/ 03 июля 2019

У меня есть набор данных, включающий «долготу», «широту» и «месяц» точек (событий). Я преобразовал точки в SpatialPolygonsDataFrame размером 1 км * 1 км. Затем я подсчитал количество точек в каждой сетке как зависимую переменную («Freq»).

Теперь я хочу соответствовать GLM. но я не знаю, правильно ли, если я рассматриваю «долготу» и «широту» в качестве предикторов.

Мой код для этого выглядит следующим образом:

fit = glm(Freq ~  longitude + latitude + month , family=poisson(link=log), data=events)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...