Я получаю сообщение об ошибке кластеризации с агрегированием кластеризации KPrototyping для кластеризации категориальных и числовых данных

Question

Так что я использую алгоритм кластеризации KProtoypes для кластеризации по смешанным переменным, которые включают как категориальные, так и числовые столбцы. И я получаю сообщение об ошибке:

'>' не поддерживается между экземплярами 'str' и 'int'

А также все функции имеют согласованные типы данных. Я поделился фрагментом кода, который я использовал для запуска вместе со скриншотом данных. Я просто хочу кластеризовать этот тип данных, любые предложения по кластеризации будут приняты.

Кроме того, мои данные таковы:

А Информация о данных выглядит следующим образом:

И вот код, который я написал для алгоритма k_prototype:

kp = KПрототипы (n_clusters = 3, init = 'random', подробный = True)
kp.fit (X_dummy, категоричны = [7,8,9,10,11,12,13])

Также, проверьте список категорий, который я передал в kp.fit

Answer 1

Это сообщение предполагает, что вы пытаетесь сравнить строковый объект (str) с целым числом (int). Вам необходимо очистить данные перед применением алгоритма. Мусор в это мусор из.

Answer 2

Столбец L в вашей таблице содержит строки и числа (0).

Это, вероятно, вызывает ошибку.