Керас CNN не может распознать изображения с одним каналом

Question

Я пытаюсь обучить CNN model для моих данных, которые представляют собой набор gray-scale изображений, сгенерированных из массивов с массой OpenCV, изображения 75*70 пикселей. Я получил следующую ошибку:

    ValueError: Error when checking input: expected conv2d_25_input to have 
    shape (64, 64, 1) but got array with shape (64, 64, 3) 

вот мой код:

# Importing the Keras libraries and packages
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Convolution2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense

# Initialising the CNN
classifier = Sequential()

# Step 1 - Convolution
classifier.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape = (64,64,1), activation = 'relu'))

# Step 2 - Pooling
classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

# Adding a second convolutional layer
#classifier.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation = 'relu'))
#classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

# Step 3 - Flattening
classifier.add(Flatten())

# Step 4 - Full connection
classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation = 'relu'))
classifier.add(Dense(output_dim = 750, activation = 'softmax'))

# Compiling the CNN
classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

# Part 2 - Fitting the CNN to the images

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator


train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)


test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)

training_set = train_datagen.flow_from_directory('train',
                                                 target_size = (64, 64),
                                                 batch_size = 32,
                                                 class_mode = 'categorical')

test_set = test_datagen.flow_from_directory('test',
                                            target_size = (64, 64),
                                            batch_size = 32,
                                            class_mode = 'categorical')


classifier.fit_generator(training_set,
                         samples_per_epoch = 525,
                         nb_epoch = 25,
                         validation_data = test_set,
                         nb_val_samples = 225)

мои фотографии имеют только один канал, но я получаю эту ошибку формы ввода, кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста?

Edit: Я нашел ответ в keras documentation, что ImageDataGenerator по умолчанию color_mode равно rgb, поэтому я изменил его на grayscale, это решило проблему input shape код выглядит так:

training_set = train_datagen.flow_from_directory('train',
                                                 target_size = (64,64),
                                                 color_mode = 'grayscale',
                                                 batch_size = 32,
                                                 class_mode = 'categorical')

test_set = test_datagen.flow_from_directory('test',
                                            target_size = (64, 64),
                                            color_mode = 'grayscale',
                                            batch_size = 32,
                                            class_mode = 'categorical')

однако я получил еще одну ошибку: ValueError: Error when checking target: expected dense_87 to have shape (750,) but got array with shape (0,) что я не могу понять ... !!

Answer 1

Почему бы вам не попробовать использовать .reshape (64,64,1), чтобы убедиться, что ваши изображения находятся в одном канале