Таблица all_orders была бы излишней, поскольку она просто повторяет другие данные и противоречит нормализации.
Возможно, вам нужна таблица категорий, а не повторяющиеся данные (то есть нормализуйте категории).
Аналогичным образом, вам, вероятно, также нужна таблица payment_type (снова для нормализации).
Создание отдельных таблиц для заказов, вероятно, просто создаст кошмар.
Цена и общая суммаРазве они не одинаковы?Сказать, что итоговые данные могут быть получены при извлечении данных, поэтому нет необходимости хранить такую информацию.
Таким образом, следующая структурная схема может быть близка к той, которую вы хотите: -
DROP TABLE IF EXISTS item;
DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS category (_id INTEGER PRIMARY KEY, category_name TEXT);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS item (
_id INTEGER PRIMARY KEY,
item_name TEXT UNIQUE,
category_ref INTEGER REFERENCES category(_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
item_price REAL
);
DROP TABLE IF EXISTS payment_type;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS payment_type (
_id INTEGER PRIMARY KEY,
payment_type TEXT UNIQUE,
surcharge REAL
);
-- NOTE cannot call a table order as it is a keyword (not rea true but have to enclose the name e.g.g [order]).
DROP TABLE IF EXISTS customer_order;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer_order (
_id INTEGER PRIMARY KEY,
customer_name TEXT,
date TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
payment_type_ref INTEGER REFERENCES payment_type(_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);
DROP TABLE IF EXISTS order_detail;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_detail (
customer_order_ref INTEGER REFERENCES customer_order(_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
item_ref REFERENCES item(_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
quantity
);
Пример
Ниже приведен собственный SQL, демонстрирующий схему выше: -
Часть 1, добавление (вставка) данных: -
INSERT INTO category (category_name) VALUES
('Fish'),('Beef'),('Chicken'),('Lamb'),('Sea Food')
;
INSERT INTO item (item_name, item_price, category_ref) VALUES
('Fish and Chips',11.30,1),
('Steak and Kidney Pudding',15.45,2),
('Lamb Chops, Mashed Potato and Gravy',17.40,3)
;
INSERT INTO payment_type (payment_type, surcharge) VALUES
('Master Card',0.05),('Visa',0.05),('Cash',0),('American Express',0.15)
;
INSERT INTO customer_order (customer_name, payment_type_ref) VALUES
('Fred',3),
('Mary',1),
('Tom',2),
('Jane',4)
;
INSERT INTO order_detail (customer_order_ref, item_ref, quantity) VALUES
(1,1,2),(1,2,1), -- Fred (id 1) orders 2 Fish and Chips (id 1) and 1 Steak and Kidney (id 2)
(2,3,10), -- Mary orders 10 Lamb chops
(3,2,1),(3,1,1),(3,3,1), -- Tom orders 1 of each
(4,1,1) -- Just Fish and chips for Jane
;
Часть 2 - Извлечение полезных ( возможно ) данных
Вот и пример того, чтоВы можете сделать с SQL, который включает в себя производные данные ( как предложено выше ): -
SELECT
customer_name,
date,
group_concat(item_name) ||'('||quantity||')' AS items,
sum(item_price) AS total_price,
payment_type,
round(sum(item_price) * surcharge,2) AS surcharge,
round((sum(item_price) * surcharge) + sum(item_price),2) AS total_price
FROM customer_order
JOIN order_detail ON customer_order._id = order_detail.customer_order_ref
JOIN item ON order_detail.item_ref = item._id
JOIN payment_type ON customer_order.payment_type_ref = payment_type._id
GROUP BY customer_order._id -- Treats all data for an order as a single row allowing the use of aggregate functions on the groups e.g. sum, group_concat
;
Результат
