Расхождения между изображениями, загруженными `matplotlib.image`, и изображениями, извлеченными из видео с использованием` fl_image` - PullRequest
0 голосов
/ 05 июня 2019

Я обрабатываю видеокадры (mp4) с помощью пакета Python cv2. Для обработки изображений я использую метод fl_image moviepy.editor.VideoFileClip. Однако когда я сохраняю извлеченный кадр в формате jpg, а затем снова открываю его, используя matplotlib.image, в загруженном изображении есть небольшое расхождение. Это можно увидеть, просто взяв среднее значение загруженного изображения в обоих методах.

Мне интересно, почему два загруженных изображения немного отличаются. Это вызвало некоторые проблемы при обработке видеоклипа, кадр за кадром.

sampleImage = mpimg.imread("sample-01.jpg")
print("sampleImage", np.mean(sampleImage))

# sampleImage is extracted from the video, say the last frame of the subClip1, and already saved using method imsave

# result
# sampleImage 115.64719075520833

# using the other method 

def processFrameImage(image):
    print("sampleImage", np.mean(image))

    result = extractFeatures(image)

    return result 

clip1 = VideoFileClip("sample-video.mp4")
subClip1 = clip1.subclip(t_start=0.0, t_end=0.1)
whiteClip = subClip1.fl_image(processFrameImage)

# result 
# sampleImage 115.64437065972223

Обратите внимание на разницу между печатными результатами, как указано выше

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...