Модель, экспортированная из Azure Custom Vision для использования TensorFlow, является неполной

Question

Последний слой, который он имеет, является слоем, выход которого представляет собой матрицу 13x13x75, когда он должен быть 1x10, поскольку 10 - это число классов вывода.

В нем отсутствуют слои, включая логиты слоев. Когда вы загружаете модель, она поставляется с некоторыми файлами Python для ее использования, и в этих файлах вы видите всю обработку, которую необходимо выполнить, чтобы получить матрицу 1x10.

Дело в том, что этот код не должен существовать, и все должно быть внутри модели.

Что такое файл с расширением .pb?

Кто-нибудь знает, что может происходить?

Answer 1

Извините за путаницу.

Что такое файл с расширением .pb? Это модель TensorFlow, которую вы загружаете, чтобы сделать вывод.

Судя по полученному выходному сигналу 13 x 13 x 75, вы создали модель обнаружения объекта (OD), но ожидали, что выход 1 x 10 будет указывать мне на то, что вы хотите модель с несколькими метками.

Multi-Label: возвращает ожидаемый вектор 1x10.

OD: предназначен для предоставления ограничивающей информации, а также уверенности; для вычисления требуется специальный код, который не поддерживается в конвейере; поэтому окончательная обработка должна выполняться в коде Python ('object_detection.py').

курт,