Удалить значения из одного столбца, которые равны значению в другом

Question

В настоящее время у меня есть два столбца:

Word          Sentence
apple         [this, fruit, is, an, apple]
orange        [orange, is, this, fruit]
grape         [this, is, grape]
strawberry    [strawberry, is, nice]

Как бы я мог удалить значение, отображаемое в df ['Word'], из df ['Sentence'], чтобы вывод был:

Word          Sentence
apple         [this, fruit, is, an]
orange        [is, this, fruit]
grape         [this, is]
strawberry    [is, nice]

В настоящее время я пытаюсь использовать этот цикл while, который не очень питоничен.

count_row = df.shape[0]

i=0

while i < count_row :

    mylist = df.iloc[i]["Sentence"]

    mykeyword = df.iloc[i]["Word"]

    mylist = mylist.split()


    for word in mylist:

        if word == mykeyword:

            df.iloc[i]["Sentence"] = df.iloc[i]["Sentence"].replace(word, '')

    print(i)
    i=i+1

Однако цикл не удаляет значения.Каков наилучший способ достижения желаемого результата?

Answer 1

Как насчет чего-то вроде ...

def remove_name(r): 
    r['Sentence'] = [w for w in r['Sentence'] if w != r['Word']]
    return r

df.apply(remove_name,axis=1)

Apply позволяет нам выполнять такие операции одновременно, без итераций.

Answer 2

Вы можете использовать функцию удаления, чтобы удалить элемент из списка.

Синтаксис: list.remove (element)

Где 'list' - это ваш список предложений, а 'element' - это название вашего плода, который нужно удалить.

Чтобы узнать больше о функции удаления, обратитесь к документации по Python или этой ссылке: https://www.programiz.com/python-programming/methods/list/remove