Как распаковать CIFAR-10, загрузить партии и разделить наборы данных? - PullRequest
0 голосов
/ 02 апреля 2019

Работа над классификацией наборов данных CIFAR-10 с использованием сверточных нейронных сетей.Я не могу понять:

1) где извлечь файлы набора данных CIFAR-10 2) как загрузить партии с помощью инфраструктуры рассола 3) разбить набор данных на тренировочные и тестовые данные

Пожалуйста, помогитес кодом, используя python 3.6 на ноутбуке jupyter.

Я пробовал это, но ничего не работает.Может быть потому, что я сохранил файл CIFAR-10 в неправильном месте.

def unpickle(file):
    import pickle
    with open(file, 'rb') as fo:
        dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
    return dict

1 Ответ

0 голосов
/ 02 апреля 2019

Вы можете попытаться загрузить данные, используя наборы данных keras:

from keras.datasets import cifar10

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

Документация здесь . Это должно помочь со всеми тремя вопросами, которые у вас есть, поскольку keras все решит за вас.

...