У меня есть список, состоящий из нескольких data.frames, которые я хотел бы объединить в один data.frame, удаляя NA по столбцам.
[ссылка] https://quickfileshare.org/Xmv/bland.altman.csv
bland.altman.df<-bind_rows(bland.altman.list)
возвращает мне data.frame, который включает в себя то, что я на самом деле хотел бы, однако все еще полно NA.Одним из решений может быть то, что я могу извлечь отдельные столбцы и na.omit () их и сохранить их в новый фрейм данных.Есть ли более элегантный способ решения этой проблемы?
Поскольку столбцы имеют неравномерную длину, cbind.fill оставит некоторые NA.Я хорошо это знаю.Тем не менее, это будет гораздо меньше, чем у меня сейчасЦель состоит в том, чтобы получить data.frame с как можно меньшим количеством NA.