В Keras 2.2.4 с бэкэндом TF;Как выгрузить модель после извлечения из нее слоя при сохранении слоя?

Question

У меня есть модель, которую я обучил, я пытаюсь;

1. Загрузка базовой модели (выполнено)
2. Загрузка слоя из него (сделано)
3. Замораживание слоя (сделано)
4. Выгрузить базовую модель (СБОЙ)
   • если я пропущу 4
5. Добавить слой в другую модель (готово)
6. Модель поезда (СБОЙ)

Я получаю сообщение об ошибке памяти, что является нормальным явлением, поскольку в моей памяти GPU есть две модели.

• ЕСЛИ я использую K.clear_session (), я получаю сообщение об ошибке, что слой и модель не принадлежат одному графику.
• Если я выбрал модель, у меня все еще не хватает памяти.

• Если я использую gc.collect, мне все равно не хватает памяти.

  baseModel = load_model("arbitaryModelName.h5")
  layerOne = baseModel.get_layer("LayerOne")
  del baseModel
  layerOne.Trainable = False
  # K.clear_session()
  # gc.collect()
  
  modelInput = Input(shape=(n, s, 1), name="modelInput")
  
  x = layerOne(modelInput)
  x = Dropout(dProba)(x)
  
  x = ArbitaryLayerAndLotsofIt(x)
  

K.clear_session и gc.collect () представлены в комментариях, так как они используются в комбинациях и используются во всех комбинациях, поскольку используются оба, используются каждый, не используются.